Glossário

A habilidade do resultado de uma medida ou estudo ser e livre de viéses.

Termo em inglês: Validity

Referência:

1. Lederman C, Bernardo WM. Glossário de termos técnicos em avaliação de tecnologias em saúde. 2020. Disponível em: <https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/06/1252716/glossario.pdf>

Capacidade de um estudo permitir conclusões precisas e livres de viéses. Para avaliação, consideram-se métodos de pesquisa, representatividade e a natureza da população.

Termo em inglês: Study validity

Referência: 

1. HTA Glossary. HTAGlossary.net. Disponível em <https://htaglossary.net/study-validity?highlight=Study+validity> Acesso em 19/08/2024.

Capacidade de um projeto de pesquisa prover resultados que possam ser generalizados para outras populações, contextos e períodos. Também conhecida como capacidade de generalização. 

Termo em inglês: External validity

Referência:

1. Lederman C, Bernardo WM. Glossário de termos técnicos em avaliação de tecnologias em saúde. 2020. Disponível em: <https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/06/1252716/glossario.pdf>

É o grau em que os resultados de um estudo estão corretos para a amostra de indivíduos sob análise.

Termo em inglês: Internal validity

Referência:

1. HTA Glossary. HTAGlossary.net. Disponível em <https://htaglossary.net/internal-validity?highlight=Internal+validity> Acesso em 19/08/2024.

Valor observado com distância acentuada em relação aos demais valores observados em uma amostra aleatória da população.

Termo em inglês: Outlier

Referências:

1. Lederman C, Bernardo WM. Glossário de termos técnicos em avaliação de tecnologias em saúde. 2020. Disponível em: <https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/06/1252716/glossario.pdf> 

2. National Institute of Standards and Technology. Engineering Statistics Handbook. NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. 2012. doi:10.18434/M32189. Disponível em <https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/>

Teste de hipótese que verifica a probabilidade do parâmetro apresentar um valor extermo em relação ao valor que seria observado se a hipótese nula fosse verdadeira.

Termo em inglês: P-value

Referência:

1. Lederman C, Bernardo WM. Glossário de termos técnicos em avaliação de tecnologias em saúde. 2020. Disponível em: <https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/06/1252716/glossario.pdf>

Desfechos de saúde gerados em um serviço, perceptíveis pelos pacientes, para cada real investido para a prestação desse serviço.

Termo em inglês: Value in Health

Referência:

1. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Avaliação de Tecnologia em Saúde. Dicionário de ATS. 2. Ed. Porto Alegre: UFRGS/IATS, 2021. Disponível em: <https://www.iats.com.br/dicio/>

Característica de desempenho de teste definida como a proporção de pessoas que não tem a doença apresentarem um resultado negativo no teste diagnóstico.

Termo em inglês: Negative predictive value (NPV)

Referência:

1. Lederman C, Bernardo WM. Glossário de termos técnicos em avaliação de tecnologias em saúde. 2020. Disponível em: <https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/06/1252716/glossario.pdf>

Característica de perfomance de um teste, definida como a proporção de pessoas com um resultado positivo em um teste diagnóstico que possui a doença.

Termo em inglês: Positive predictive value (PPV)

Referência:

1. Lederman C, Bernardo WM. Glossário de termos técnicos em avaliação de tecnologias em saúde. 2020. Disponível em: <https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/06/1252716/glossario.pdf>

Medida da variação apresentada por um conjunto de observações, definida pela soma dos quadrados dos desvios da média, dividida pelo número de graus de liberdade no conjunto de observações.

Termo em inglês: Variance

Referência:

1. Lederman C, Bernardo WM. Glossário de termos técnicos em avaliação de tecnologias em saúde. 2020. Disponível em: <https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/06/1252716/glossario.pdf>

Características medidas, controladas ou manipuladas qualitativa ou quantitativamente em uma pesquisa.

Termo em inglês: Variables

Referência:

1. Brasil. Ministério da Saúde. Glossário temático: ciência e tecnologia em saúde. Secretaria-Executiva, Subsecretaria de Assuntos Administrativos, Coordenação-Geral de Documentação e Informação; Secretaria de Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégi- cos, Departamento de Ciência e Tecnologia. – Brasília : Ministério da Saúde, 2013. Disponível em: <https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/glossario_tematico_ciencia_tecnologia_saude.pdf>

Qualquer fator que distorce a natureza verdadeira de um evento ou observação. Em pesquisas clínicas, um viés é qualquer fator sistemático distinto daquele da intervenção de interesse que pode afetar a magnitude do efeito e diminui a acurácia de uma observação.

Termo em inglês: Bias

Referência:

1. Lederman C, Bernardo WM. Glossário de termos técnicos em avaliação de tecnologias em saúde. 2020. Disponível em: <https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/06/1252716/glossario.pdf>

Quando um participante do estudo responde de forma diferente devido ao fato de ser observado/avaliado, o que pode resultar em medidas fisiológicas alteradas, por exemplo.

Termo em inglês: Apprehension bias

Referência:

1. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Avaliação de Tecnologia em Saúde. Dicionário de ATS. 2. Ed. Porto Alegre: UFRGS/IATS, 2021. Disponível em: <https://www.iats.com.br/dicio/>

Viés associado com a saída ou com a exclusão diferencial de participantes de um estudo. Observação: se os objetos sairem por alguma razão, sua exclusão da análise poderá causar uma estimativa exagerada da efetividade da intervenção. A saída diferencial dos objetos pode ser devida a um viés de seleção num estudo experimental comparativo ou num estudo observacional de coorte.

Termo em inglês: Attrition bias

Referência:

1. Lederman C, Bernardo WM. Glossário de termos técnicos em avaliação de tecnologias em saúde. 2020. Disponível em: <https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/06/1252716/glossario.pdf>

Diferenças sistemáticas nos cuidados oferecidos para o grupo de intervenção que está sendo avaliado. Exemplo: se os doentes sabem que estão no grupo controle, eles podem ter maior tendência a usar outras formas de tratamento; doentes que sabem que estão no grupo experimental podem ter efeito placebo, e os prestadores de cuidados podem tratar os pacientes de maneiras diferentes de acordo com o grupo em que estão. O mascaramento dos participantes é utilizado para prevenir esse tipo de viés.

Termo em inglês: Performance bias

Referências:

1. HTA Glossary. HTAGlossary.net. Disponível em <https://htaglossary.net/Performance-Bias-(n.m.)?highlight=bias> Acesso em: 19/08/2024.

2. Catalogue of Bias Collaboration. Banerjee A, Pluddemann A, O’Sullivan J, Nunan D. Performance bias. In: Catalogue Of Bias 2019. Disponível em: <https://catalogofbias/biases/performance-bias/>

Ocorre quando o indivíduo procura e usa apenas as informações que apoiam as suas próprias ideias, crenças ou hipóteses.

Termo em inglês: Confirmation bias

Referências:

1. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Avaliação de Tecnologia em Saúde. Dicionário de ATS. 2. Ed. Porto Alegre: UFRGS/IATS, 2021. Disponível em: <https://www.iats.com.br/dicio/>

2. Catalogue of Bias Collaboration. Spencer EA, Heneghan C. Confirmation bias. In: Catalogue Of Bias 2018. Disponível em: <www.catalogueofbiases.org/biases/confirmationbias>

Um tipo de viés de medida que ocorre devido à influência do contexto na realização do estudo ou na interpretação dos resultados do estudo.

Termo em inglês: Context bias

Referência:

1. Lederman C, Bernardo WM. Glossário de termos técnicos em avaliação de tecnologias em saúde. 2020. Disponível em: <https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/06/1252716/glossario.pdf>

Quando os primeiros participantes recrutados para o estudo estão sujeitos a exposições diferentes ou um risco diferente dos participantes que são recrutados posteriormente. Esse tipo de viés pode causar confusão nas associações e efeitos observados quando há uma relação entre o tempo de recrutamento e o resultado observado ou outro fator causador do resultado. 

Termo em inglês: Chronological bias

Referência:

1. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Avaliação de Tecnologia em Saúde. Dicionário de ATS. 2. Ed. Porto Alegre: UFRGS/IATS, 2021. Disponível em: <https://www.iats.com.br/dicio/>

Viés de confusão que ocorre quando os participantes incluídos no grupo experimental não recebem a intervenção ou recebem outra intervenção, ou quando alguns participantes do grupo de controle recebem a intervenção. 

Termo em inglês: Crossover bias

Referência:

1. Lederman C, Bernardo WM. Glossário de termos técnicos em avaliação de tecnologias em saúde. 2020. Disponível em: <https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/06/1252716/glossario.pdf>

Viés que ocorre devido à variações no método utilizado para coletar informações de desfecho entre os grupos ou na forma como os desfechos são verificados.

Termo em inglês: Detection bias

Referência:

1. HTA Glossary. HTAGlossary.net. Disponível em <https://htaglossary.net/detection-bias?highlight=Detection+bias > Acesso em 19/08/2024.

Ocorre quando há uma interpretação distorcida, intencional ou não, dos resultados do estudo, sugerindo achados favoráveis ou desfavóráveis que podem resultar em conclusões enganosas.

Termo em inglês: Spin bias

Referência:

1. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Avaliação de Tecnologia em Saúde. Dicionário de ATS. 2. Ed. Porto Alegre: UFRGS/IATS, 2021. Disponível em: <https://www.iats.com.br/dicio/>

Viés relacionado à exclusão de estudos de revisões sistemáticas ou outras formas de síntese de literatura em função do idioma original de publicação do mesmo.

Termo em inglês: Language bias

Referência:

1. Lederman C, Bernardo WM. Glossário de termos técnicos em avaliação de tecnologias em saúde. 2020. Disponível em: <https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/06/1252716/glossario.pdf>

Viés introduzido pela medida incorreta da exposição de um desfecho aos participantes de um estudo. Observação: o viés de medida pode ser introduzido pelo observador, pelos participantes do estudo ou pelas ferramentas de medida. Incluem viés de informação e viés de observação. 

Termo em inglês: Measurement bias

Referência:

1. Lederman C, Bernardo WM. Glossário de termos técnicos em avaliação de tecnologias em saúde. 2020. Disponível em: <https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/06/1252716/glossario.pdf>

Ocorre quando os participantes do estudo não se lembram de eventos ou experiências anteriores com precisão ou omitem detalhes: a precisão e o volume das memórias podem ser influenciados por eventos e expiriências subsequentes. O viés de memória é uma ocorrência em estudos que usam autorrelato, como estudos de caso-controle e estudos de coorte retrospectivo. Por exemplo, pode ocorrer quando pacientes que sofreram um desfecho adverso têm maior probabilidade de se lembrar da exposição do que pacientes que não sofreram o desfecho adverso, independentemente da verdadeira dimensão da exposição.

Termo em inglês: Recall bias

Referência:

1. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Avaliação de Tecnologia em Saúde. Dicionário de ATS. 2. Ed. Porto Alegre: UFRGS/IATS, 2021. Disponível em: <https://www.iats.com.br/dicio/>

Viés que ocorre devido à variações na probabilidade de publicação de um estudo em função do seu resultado. Pesquisas com resultados negativos dificilmente são publicados.

Termo em inglês: Publication bias

Referência:

1. HTA Glossary. HTAGlossary.net. Disponível em <https://htaglossary.net/publication-bias?highlight=Publication+bias> Acesso em 19/08/2024.

Diferenças sistemáticas entre os grupos do estudo devido perda ou exclusões de participantes. Por exemplo: pacientes podem desistir de um estudo por causa dos efeitos colaterais de uma intervenção. A exclusão desses pacientes da análise pode resultar em uma superestimativa da efetividade da intervenção. 

Termo em inglês: Attrition bias

Referência:

1. HTA Glossary. HTAGlossary.net. Disponível em <https://htaglossary.net/attrition-bias?highlight=Attrition+bias> Acesso em 19/08/2024.

Viés decorrente da metodologia adotada para seleção de participantes em um estudo. Pode ocorrer devido à variações entre grupos ou em relação à população. A alocação randômica, com sigilo de alocação adequado, pode minimizar esse tipo de viés.

Termo em inglês: Selection bias

Referências:

1. Lederman C, Bernardo WM. Glossário de termos técnicos em avaliação de tecnologias em saúde. 2020. Disponível em: <https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/06/1252716/glossario.pdf> 

2. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Avaliação de Tecnologia em Saúde. Dicionário de ATS. 2. Ed. Porto Alegre: UFRGS/IATS, 2021. Disponível em: <https://www.iats.com.br/dicio/> 

3. Catalogue of Bias Collaboration, Nunan D, Bankhead C, Aronson JK. Selection bias. Catalogue Of Bias 2017. Disponível em: <http://www.catalogofbias.org/biases/selection-bias/>

Viés que ocorre quando o entrevistador faz uma sondagem mais aprofundada em um dos grupos sob comparação.

Termo em inglês: Interviewer bias

Referência:

1. HTA Glossary. HTAGlossary.net. Disponível em <https://htaglossary.net/interviewer-bias?highlight=Interviewer+bias> Acesso em 19/08/2024.

Diferença sistemática entre um valor verdadeiro e o valor realmente observado devido à variação do observador. É um tipo de viés de detecção que pode afetar a avaliação em estudos observacionais e de intervenção. Por exemplo: na avaliação de imagens médicas, um observador pode registrar uma anormalidade, mas outro não. Observadores diferentes podem tender a arredondar para cima ou para baixo uma escala de medida. 

Termo em inglês: Observer bias

Referências:

1. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Avaliação de Tecnologia em Saúde. Dicionário de ATS. 2. Ed. Porto Alegre: UFRGS/IATS, 2021. Disponível em: <https://www.iats.com.br/dicio/>

2. Catalogue of Bias Collaboration. Mahtani K, Spencer EA, Brassey J. Observer bias. In: Catalogue Of Bias 2017. Disponível em: <https://www.catalogofbias.org/biases/observer-bias>